Einbindung von künstlicher Intelligenz in die Produktion – Wie kann MLOps Finanzinstituten dabei helfen Ihre Machine-Learning-Projekte zu realisieren?

Die Bedeutung von Business Intelligence und Machine-Learning ist in der Finanzindustrie und darüber hinaus in den letzten Jahren stetig gewachsen und hat sich in ihrem Stellenwert verändert.

Jedoch stehen viele Machine-Learning-Projekte im Ruf, es nicht bis zur Produktion zu schaffen. Auch vor- und nachgelagert, in der Entwicklung und im laufenden Betrieb stehen Finanzinstitute vor Schwierigkeiten in den Bereichen Kollaboration, Testing und Monitoring. MLOps bietet hier das nötige Framework aus Prozessen und Technologien, um alle Aspekte der Entwicklung, des Betriebs und des Monitorings von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen, zu automatisieren und wertschaffende Use Cases zu verwirklichen.

Warum Data Science Projekte häufig scheitern, was MLOps ist und wie Sie anpassungsfähige Machine-Learning-Modelle erstellen sowie die Antwort auf die Frage warum Sie MLOps in Ihrem Unternehmen einführen sollten, lesen Sie im kostenfreien Registrierbereich von PwC Plus.

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